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人工智能用于化學分析 有望提升藥物研發(fā)效率

   日期:2018-07-23     瀏覽:193    
核心提示:發(fā)布日期:2018-07-23   近日,英國研究人員開發(fā)出一種由人工智能驅動的機器人系統(tǒng),

發(fā)布日期:2018-07-23

  近日,英國研究人員開發(fā)出一種由人工智能驅動的機器人系統(tǒng),能高效發(fā)現(xiàn)新的化學反應和分子。這項技術未來有望用于藥物研發(fā),從而達到縮短研發(fā)流程、降低成本的目的。

  格拉斯哥大學研究人員在新一期英國《自然》雜志上報告說,他們選取了18種不同化學物質組合出的大約1000種化學反應,驗證采用深度學習算法的新型機器人系統(tǒng)的能力。

  結果顯示,該系統(tǒng)僅分析了其中約100種化學反應后,就能預測出哪些化學物質的組合能夠形成新的化學反應和分子,其準確率超過80%。

  研究人員說,他們通過這種自動化方法發(fā)現(xiàn)了一系列此前從未發(fā)現(xiàn)過的新分子和化學反應。

  論文通訊作者、格拉斯哥大學的勒羅伊·克羅寧教授在一份聲明中說:“這一方法是實現(xiàn)化學工業(yè)數(shù)字化的關鍵一步,有助實現(xiàn)對化學空間的實時搜索,從而發(fā)現(xiàn)新藥物與有實用價值的分子,降低成本和耗時。”(據(jù)新華社) 

來源:科技日報

 
 
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