發布日期：2017-09-20

借助人工智能技術，日本研究人員開發出一種快速診斷皮膚癌的新方法，能通過皮膚照片立即判斷是否患癌。 據報道，這項研究由京瓷公司和筑波大學合作完成。研究人員收集了 4000 張與皮膚病變相關圖片，讓人工智能系統通過深度學習掌握皮膚癌特征。使用時，醫生只需上傳皮膚照片，系統就能自動判斷是否患癌。 京瓷株式會社旗下子公司京瓷信息系統株式會社與日本筑波大學從今年 3 月開始，合作研發運用人工智能圖像識別技術對皮膚癌等各種皮膚疾病進行診斷的皮膚病輔助診斷系統，該系統計劃于 2020 年投入臨床應用。 據悉，京瓷信息系統株式會社擁有人工智能及圖像識別等系統研發所需的關鍵技術，筑波大學擁有龐大的皮膚病臨床數據及權威的專家團隊。雙方將充分結合各自優勢，研發僅憑皮膚病患者的皮損照片，就能識別出惡性黑色素瘤等皮膚癌以及其它皮膚疾病的高精準皮膚病輔助診斷系統。 皮膚病大多是基于皮損的臨床表現進行診斷，因此，診斷準確度在很大程度上受醫生臨床經驗的影響。此次研發的系統將會輔助醫生診療，醫生只需上傳手機或相機拍攝的皮損部位照片，系統就會自動進行分析，并提示可能患有的皮膚病，這不僅能夠大幅提高醫生的診斷效率及準確度，還有助于醫療資源薄弱地區的患者及時就診。

來源：新華網